这是一篇关于经典算法问题的技术解析文章。本文将通过Java代码实现N皇后问题,并详细解释回溯算法的核心思想。
具体题目在力扣-52N皇后
问题定义
N皇后问题是一个经典的组合数学与回溯算法问题,要求在N×N的棋盘上放置N个皇后,使得它们互不攻击。根据国际象棋规则,皇后可以攻击同一行、同一列或同一对角线上的其他棋子,因此需要满足以下约束条件:
- 行约束:任意两个皇后不能位于同一行
- 列约束:任意两个皇后不能位于同一列
- 对角线约束:任意两个皇后不能位于同一对角线(包括主对角线和副对角线)
问题形式化
给定一个整数N,求所有可能的皇后放置方案,使得:
- 每行恰好有一个皇后
- 每列恰好有一个皇后
- 任意两个皇后不在同一对角线上
问题特性
- NP完全问题:随着N增大,解空间呈指数级增长,没有已知的多项式时间解法
- 组合爆炸:当N=8时,已有92种解;N=20时解数量已超过百万
- 对称性:棋盘具有旋转和镜像对称性,部分解可通过对称变换得到
经典案例
| N值 |
棋盘规模 |
已知解数量 |
特殊性质 |
| 1 |
1×1 |
1 |
平凡解 |
| 2 |
2×2 |
0 |
无解 |
| 3 |
3×3 |
0 |
无解 |
| 4 |
4×4 |
2 |
最小有解 |
| 8 |
8×8 |
92 |
标准棋盘 |
| 20 |
20×20 |
>100万 |
计算挑战 |
应用场景
虽然看似是游戏理论问题,但N皇后问题在计算机科学中有重要价值:
- 算法教学:回溯/剪枝的经典案例
- 并行计算:测试分布式算法性能
- 约束满足:验证SAT求解器效率
- 密码学:作为NP完全问题的代表
变种问题
研究者提出了多种扩展版本:
- 部分皇后问题:放置K<N个皇后
- 三维皇后问题:在立方体棋盘上放置
- 移动皇后问题:允许皇后按特定规则移动后仍满足约束
- 加权N皇后:为不同位置赋予权重求最优解
算法选择
使用回溯算法通过递归+剪枝寻找所有合法解。
代码实现
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66
| class Solution {
List<List<String>> list =new ArrayList<>(); public List<List<String>> solveNQueens(int n) { char[][] arr=new char[n][n]; for(char[] c:arr)Arrays.fill(c,'.'); for(int i=0;i<n;i++){ arr[0][i]='Q'; huisu(arr,1); arr[0][i]='.'; } return list; } private boolean isFan(int x,int y,char[][] arr){ int n=arr.length; for(int i=0;i<arr.length;i++) if('Q'==arr[x][i]||'Q'==arr[i][y]) return false; int lx=x-Math.min(x,y),ly=y-Math.min(x,y); while(lx<n&&ly<n){ if(arr[lx][ly]=='Q') return false; lx++;ly++; } int rx=x-Math.min(x,n-1-y),ry=y+Math.min(x,n-1-y); while(rx<n&&ry>=0){ if(arr[rx][ry]=='Q') return false; rx++;ry--; } return true; } private void huisu(char[][] arr,int k){ if(k==arr.length){ List<String> list1=new ArrayList<>(); for(char[] z:arr){ String s=new String(z); list1.add(s); } list.add(new ArrayList<>(list1)); return; }
for(int i=0;i<arr.length;i++){ if(isFan(k,i,arr)){ arr[k][i]='Q'; huisu(arr,k+1); arr[k][i]='.'; } } } }
|